KONEOPPIMISELLA MONIPUOLISET SOVELLUSKOHTEET

Koneoppiminen tehostaa liiketoimintaa

Koneoppiminen (Machine Learning) on tekoälyn osa-alue, jonka tarkoituksena on saada ohjelmisto suoriutumaan tehtävästään entistä paremmin. Koneoppimisessa koneelle ei ole määritelty toimintaohjeita jokaiseen mahdolliseen tilanteeseen, vaan kone oppii opetusdatasta itsenäisesti. Koneoppimisen tavoitteena on automatisoida tiedon tulkintaa sekä laajentaa koneen kykyä tehdä havaintoja.

Koneoppimisen avulla luotuja monimutkaisia algoritmeja ja malleja voidaan hyödyntää esimerkiksi päätöksenteon tukena, tuotantoprosessien tehostamisessa sekä asiakaspalvelussa. Koneoppivat mallit edellyttävät tarkasti määriteltyjä liiketoimintaongelmia, laadukasta dataa sekä kykyä integroida mallit osaksi organisaation toimintaa.

Koneoppimista sovelletaan esimerkiksi puheentunnistuksessa, luonnollisen kielen analysoinnissa, konenäössä, hakusuosituksissa ja sähköpostien suodattamisessa. Olemme hyödyntäneet koneoppimista asiakashankkeissamme, kuten asiakaspalveluun tulleiden puheluiden analysoinnissa. Hankkeessa asiakaspuhelut muunnettiin tekstiksi ja analysoitiin sen jälkeen tekstianalytiikan menetelmin. Asiakaskyselyt voitiin luokitella automaattisesti, minkä avulla voitiin parantaa asiakaspalvelun laatua sekä optimoida henkilöresurssien käyttöä asiakaspalvelussa.