Big Data

big datan soveltaminen

Analytiikan ja big datan soveltaminen liiketoiminnassa – AI & Big Data Expo Europe -konferenssi

24.07.2019 kirjoittaja:

Sormi suussa big datan kanssa? Uusia ideoita metsästämässä tai tähystämässä tekoälyn tulevaisuuteen? Näihin ja moniin muihin mieltä askarruttaviin kysymyksiin tekoälystä ja sen käytöstä tarjoiltiin ratkaisuja AI & Big Data Expo Europe -konferenssissa. Konferenssi järjestettiin Amsterdamin RAI-konferenssikeskuksessa 19.-20.6.2019. Tapahtuma onnistui houkuttelemaan yli 8000 innokasta big datasta ja tekoälystä kiinnostunutta kuuntelijaa tutustumaan uusiin teknologioihin ja hankkimaan tuoretta […]

Lue lisää »

data-analytiikka

Data-analytiikka mahdollistaa terveydenhuollon uudistamisen

05.09.2018 kirjoittaja:

Tulevaisuudessa terveydenhuollon toiminnan painopiste siirtyy sairauksien hoidosta kohti ennaltaehkäisyä ja yksilön kokonaisvaltaisen hyvinvoinnin edistämistä. Muutos edellyttää terveyspalveluiden järjestäjiltä toimintatapojen uudistamista ja olemassa olevien palveluiden tuottamiseen liittyvän datan ja asiakkaiden terveystiedon kokoamista yhteiseen tietovarastoon. Terveydenhuollon datavaraston hyödyntäminen on edellytys tulevaisuuden palvelujen kehittämiselle. Terveydenhuolto on tietointensiivinen toimintaympäristö. Palveluiden tuottamiseen liittyvää tietoa kertyy jatkuvasti monista lähteistä: terveydenhuollon hallinnollisista […]

Lue lisää »

tiedolla johtamisen roadmap-informatica

Informaticalla tietovirrat haltuun

28.02.2017 kirjoittaja:

Data virtaa yritykseen monesta eri lähteestä, monessa eri formaatissa, suuruusluokassa ja muodossa. Dataintegraation tehtävänä on yhdistää ja jalostaa lähteistä tuleva tieto sellaiseen muotoon, että sitä voi tehokkaasti ja luotettavasti käyttää päätöksentekoon yrityksessä. Perinteisen dataintegraatioarkkitehtuurin keskeinen osa on tietovarasto. Tietovarastossa raaka data puhdistetaan, yhdenmukaistetaan, aggregoidaan ja julkaistaan Data Mart -rajapintojen kautta.

Lue lisää »

nosql-etl

Big data vuonna 2016 – hypen huippu saavutettu?

29.09.2016 kirjoittaja:

Big data aloitti nousunsa vuonna 2011 ja nyt vuonna 2016 näyttää siltä, että hypen huippu on saavutettu. Huomio kiinnittyy enemmän siihen, kuinka big data saadaan hyödynnettyä käytännön tekemisessä ja menetelmissä. Datan määrän kasvaminen nostaa vaatimuksia datan hyödyntämiselle. Laajemmin, nopeammin ja monipuolisemmin. Tätä on big data vuonna 2016.

Lue lisää »