Analytiikka

qlik

Qlik luo nahkaansa uudelleen, hurja suunnanmuutos edessä

05.06.2019 kirjoittaja:

Tekstin ovat kirjoittaneet Aureoliksen Petteri Paananen ja Mika Rissanen yhteistyössä. Qonnections 2019 keräsi Qlikin vuosittaiseen kumppani- ja asiakastapahtumaan Dallasiin yli 3000 kävijää. Olimme tapahtumassa mukana kahden hengen tiimillä: Aureoliksen kehitysjohtaja Petteri osallistui teknisiin sessioihin ja itse keskityin kaupallisiin esityksiin. Ja voi pojat ja tytöt, nyt kuulimme tapahtumassa hyvin erilaista viestiä, mihin olemme aiemmissa Qonnections-tapahtumissa tottuneet. […]

Lue lisää »

tekstianalytiikka

Ymmärrätkö suomea? Kokemuksia suomenkielisen tekstidatan analysoinnista

08.05.2019 kirjoittaja:

Tekstin ovat kirjoittaneet Aureoliksen Eevi Lappalainen ja Ville Huikari yhteistyössä. Me suomalaiset haluamme ainakin uskotella itsellemme, että suomen kieli on pirun hankala oppia. Olipa väittämä myytti tai ei, sama ajatusmalli siirtyy helposti suomen kielisen tekstidatan analysointiin. Eivät algoritmit näin harvinaista kieltä ymmärrä, koneethan puhuvat englantia. Mutta onko asia todella näin? Uskaltaako suomenkielistä tekstidataa lähteä analysoimaan? […]

Lue lisää »

Python-R-kieli

Python vai R-kieli analytiikassa – kumman valitsen?

26.03.2019 kirjoittaja:

Aloitan paljastamalla lopputulemani: kummankaan ohjelmointikielen valitseminen ei ole väärin – kyse on korkeintaan tarkoitukseen sopivimmasta ratkaisusta. Tarjotakseni ymmärrystä siitä, kumpi kieli, R vai Python, voisi olla eri käyttötarkoituksiin sopivampi, vertailen niitä eri osa-alueilla. Tarkastelen kielten eroja ainoastaan analytiikan perspektiivistä – muutenhan niitä ei ole järkevä edes vertailla. Aluksi on hyvä ymmärtää, millaisista kielistä on kyse. […]

Lue lisää »

analytiikka

[Video] Kuinka BI:tä ja analytiikkaa hyödynnetään käytännössä?

24.01.2019 kirjoittaja:

BI:stä ja analytiikasta puhutaan paljon, mutta niiden käytännön hyödyntämisestä huomattavasti vähemmän. Mille aloille ja minkälaisiin haasteisiin analytiikka voi tuoda ratkaisun, ja minkälaisia käytännön toimenpiteitä se tarkoittaa? Perinteinen BI nähdään tyypillisesti erilaisina taulukoina, piirakoina ja pylväinä, kun taas analytiikassa mukaan tulevat erilaiset ennustemallit. Pelkkä data ei vielä itsessään tuo lisäarvoa, mutta erilaisia mallinnuksia hyödyntäen sen perusteella […]

Lue lisää »

IoT-analytiikka – miksi tyytyisit tähän päivään, kun voit nähdä tulevaisuuteen

08.01.2019 kirjoittaja:

Tämän päivän muotitermi on Internet of things eli IoT. Sillä tarkoitetaan esineiden ja asioiden internetiä eli sitä, että laitteet ja koneet kommunikoivat tietoverkossa sekä keräävät toiminnoistaan ja ympäristöstään dataa. Laitteisiin ja tiloihin asennut sensorit voivat kerätä dataa lämpötilasta, nopeudesta, kiihtyvyydestä, kosteudesta, liikkeestä eli lähes mistä vaan – kaiken lisäksi reaaliaikaisesti. Data itsessään ei koskaan ole […]

Lue lisää »

käyttöaste-analytiikka

Kuinka käyttöaste ja analytiikka mahdollistavat toimitilojen optimoinnin

26.09.2018 kirjoittaja:

IoT terminä alkaa olla jo suhteellisen vanha. Kevin Ashton esitteli termin Internet of Things lähes kaksikymmentä vuotta sitten toimitusketjun hallinnan kontekstissa. Sen jälkeen IoT:stä on tullut jo itsessään megatrendi. Nykyisin uusia IoT:n käyttökohteita syntyy jatkuvasti, ja esimerkiksi kaupungeissa on herätty hyödyntämään IoT:n tarjoamia mahdollisuuksia tilojen käyttöasteiden seuraamisessa. Perinteisin menetelmä käyttöasteen mittaamiseen on havainnointitutkimus, jossa tilat […]

Lue lisää »

data-analytiikka

Data-analytiikka mahdollistaa terveydenhuollon uudistamisen

05.09.2018 kirjoittaja:

Tulevaisuudessa terveydenhuollon toiminnan painopiste siirtyy sairauksien hoidosta kohti ennaltaehkäisyä ja yksilön kokonaisvaltaisen hyvinvoinnin edistämistä. Muutos edellyttää terveyspalveluiden järjestäjiltä toimintatapojen uudistamista ja olemassa olevien palveluiden tuottamiseen liittyvän datan ja asiakkaiden terveystiedon kokoamista yhteiseen tietovarastoon. Terveydenhuollon datavaraston hyödyntäminen on edellytys tulevaisuuden palvelujen kehittämiselle. Terveydenhuolto on tietointensiivinen toimintaympäristö. Palveluiden tuottamiseen liittyvää tietoa kertyy jatkuvasti monista lähteistä: terveydenhuollon hallinnollisista […]

Lue lisää »

asiakaspalvelu-analytiikka

Analytiikan avulla asiakaspalvelu tehostuu ja tuo liiketoimintahyötyjä

18.04.2018 kirjoittaja:

Yritysten asiakaspalvelu (AsPa) on useimmiten lisäarvopalvelu, joka tarjotaan yrityksen asiakkaille ilmaiseksi asiakastyytyväisyyden parantamiseksi. Yrityksillä onkin tämän johdosta luontainen tarve pitää asiakaspalvelun kustannukset minimissä ja maksimoida sen tuomat hyödyt. Analytiikan avulla voidaan tehostaa asiakaspalvelua sekä lisätä sen tuomaa hyötyä yritykselle monella eri tapaa. Ensimmäinen asiakaspalveluanalytiikan sovelluskohde on turhien asiakaspalvelukontaktien karsiminen. AsPaan tulevien soittojen segmentoinnilla on mahdollista […]

Lue lisää »

Analytiikan hyödyntäminen

Mistä analytiikan hyödyntäminen kannattaa aloittaa?

08.03.2018 kirjoittaja:

”Olemme selvästi muita jäljessä analytiikan hyödyntämisessä.” Tuon lauseen olen kuullut monessa yrityksessä. Sillä on voitu tarkoittaa yritystä itseään tai kokonaista toimialaa. Yleinen luulo tuntuu olevan, että kaikilla muilla on käytössään erityisiä analytiikan tuomia taikavoimia ja vippaskonsteja. Toki on olemassa toimialoja, joilla analytiikkaa on tehty jo vuosia, jopa vuosikymmeniä, mutta useimmissa yrityksissä analytiikan hyödyntäminen on vasta […]

Lue lisää »

tekoäly

Tekoäly ennusti ihmisen viimeisen käyttöpäivän

17.11.2017 kirjoittaja:

Miksi tekoäly voittaa ihmisälyn? Tekoäly itsessään on algoritmi, joka mahdollistaa oppimisen. Se tarvitsee toimiakseen dataa ympäristöstään ja halutusta lopputuloksesta, jos sellaiseen on tarkoitus tähdätä. Tässä piilee yksi tekoälyn heikkouksista. Tekoälyllä on vain sille kerrottu tieto, tai se voi itse kerätä tietoa vain niillä tavoilla, jotka joku on sille ohjelmoinut. Ihminen kykenee paremmin etsimään eri tietolähteitä […]

Lue lisää »